Artículo de información
José Carlos Botto Cayo y Abel Marcial Oruna Rodríguez
8 de octubre del 2026
Una entrevista termina, pero el trabajo apenas comienza. Quedan una grabación, los documentos que la acompañan, los nombres que deben verificarse y una historia que todavía no está lista para ser contada. Hoy, ciertas herramientas de inteligencia artificial pueden transcribir esa conversación, ordenar archivos y ayudar a revisar grandes cantidades de información. La tarea se acelera; la responsabilidad de comprobarla permanece en la redacción. (Pichihua, 2023).
En el Perú, la inteligencia artificial ya interviene en tareas que van de la transcripción y los subtítulos al análisis de datos y la preparación de resúmenes en audio. El cambio trae oportunidades, pero también una advertencia: una respuesta bien redactada puede ser falsa, una cifra puede leerse mal y un vacío puede llenarse con algo inventado. La discusión de fondo no es si la prensa debe usar estas herramientas, sino bajo qué reglas y con qué cuidado. (López, 2026).
Una nueva herramienta para el trabajo de siempre
La llegada de una tecnología a la redacción no elimina los hábitos esenciales del oficio. El periodista continúa escuchando, revisando documentos y contrastando versiones; ahora puede apoyarse en sistemas que reducen el tiempo dedicado a ciertas tareas. En 2023, el diario oficial El Peruano describió el uso de herramientas de transcripción, análisis y visualización de datos, subtitulado automático y apoyo para la producción multimedia. (Pichihua, 2023).
El ejemplo de la transcripción permite ver el cambio con claridad. Una plataforma puede convertir una grabación en texto en pocos minutos y facilitar la búsqueda de una frase dentro de una entrevista extensa. Pero el audio sigue siendo la fuente: nombres propios, ironías, pausas y expresiones locales pueden perderse o aparecer alterados en la transcripción. El periodista debe regresar a la voz y comprobar que el texto conserve lo que realmente se dijo. (Pichihua, 2023).
La inteligencia artificial también está cambiando la forma de presentar las noticias. En 2025, El Comercio lanzó “Te lo cuento”, una herramienta que ofrece resúmenes escritos y versiones en audio de sus contenidos. La iniciativa responde a distintos hábitos de lectura: hay quien prefiere escuchar mientras viaja y quien necesita una síntesis antes de entrar en un informe más amplio. El formato se adapta al lector, pero la selección y edición periodística siguen dando sentido a la información. (Pilares, 2025).
Ese acercamiento entre tecnología y audiencia aparece también en el consumo de noticias. El Digital News Report 2026 señala que el 11 % de los encuestados peruanos utiliza semanalmente un chatbot para informarse, cinco puntos porcentuales más que el año anterior. Es una minoría, aunque creciente. El dato plantea una cuestión para los medios: cómo lograr que, detrás de una respuesta breve o un resumen automático, el lector todavía pueda reconocer de dónde proviene la información. (Cueva, 2026).
El error también puede hablar con seguridad
Durante el desarrollo de proyectos periodísticos con flujos automatizados, periodistas de El Comercio encontraron herramientas que confundían números y letras al extraer información de documentos, y que completaban vacíos con datos arbitrarios. El sistema podía revisar grandes volúmenes de material, pero no distinguir siempre entre un dato presente y uno que parecía probable. Cada resultado debía cotejarse con el documento original. (López, 2026).
El riesgo no está solo en una cifra equivocada. Una fecha mal leída puede desordenar una cronología; un apellido alterado puede atribuir una declaración a otra persona; una frase separada de su contexto puede cambiar el sentido de una entrevista. La inteligencia artificial produce respuestas fluidas, pero la fluidez no es prueba de verdad. La verificación sigue siendo el momento en que el dato debe enfrentarse con la fuente. (López, 2026).
Hay además una pregunta sobre aquello que el sistema no ve. Los modelos se construyen con grandes conjuntos de datos y pueden reproducir los sesgos o las ausencias que encuentran en ellos. La UNESCO propone que la cobertura periodística de la inteligencia artificial examine quién controla estas tecnologías, qué efectos tienen y cómo se distribuyen sus beneficios y perjuicios. Para los medios, esto supone informar sobre la herramienta con la misma exigencia que aplican a cualquier otro asunto de interés público. (Jaakkola, 2023).
La cautela incluye proteger la información. Entrevistas inéditas, documentos reservados y datos personales no deben introducirse sin evaluar cómo serán almacenados y utilizados por cada plataforma. Una redacción necesita criterios conocidos por sus periodistas: qué tareas se pueden automatizar, qué materiales deben mantenerse fuera de los sistemas y qué contenidos requieren explicar al lector la intervención de la inteligencia artificial. (López, 2026).
La decisión editorial no se delega
En septiembre de 2026, El Comercio informó que su MediaLab estaba ordenando sus proyectos de inteligencia artificial mediante criterios de evaluación, documentación de procesos y supervisión entre áreas. Gisella Salmón, jefa de Innovación, subrayó que un proyecto también debe poder detenerse si amenaza la confianza de los lectores. Esa posibilidad expresa una decisión editorial tan importante como la de adoptar una nueva herramienta. (Aquino, 2026).
La misma responsabilidad acompaña cada producto que llega al público. Un sistema puede transcribir, resumir o proponer una visualización; no puede responder por una atribución equivocada ni corregir por sí solo el daño causado por una información falsa. La responsabilidad recae en quienes revisan y autorizan la publicación. Por eso, los medios que incorporan inteligencia artificial necesitan dejar claro quién supervisa el proceso y qué comprobaciones se hicieron. (López, 2026).
La transparencia permite que esa responsabilidad sea visible. Si una herramienta generó una voz, modificó una imagen o intervino sustancialmente en un contenido, el público merece saberlo. Explicar el proceso no debilita la noticia: permite entender su origen y distinguir el trabajo automatizado del criterio periodístico que lo revisó. El lector no necesita una explicación técnica extensa, sino información honesta sobre cómo se produjo aquello que está leyendo o escuchando. (Pilares, 2025).
La prensa peruana puede servirse de la inteligencia artificial para buscar con mayor rapidez, ordenar materiales y acercar sus contenidos a distintos públicos. Pero informar sigue exigiendo algo más que procesar palabras y cifras: hace falta comprender el contexto, reconocer lo que falta y decidir qué merece ser publicado. La máquina puede ayudar a encontrar una historia entre los documentos; la responsabilidad de contarla con verdad continúa en manos humanas. (Jaakkola, 2023).
Bibliografía
Aquino, Diego. (2026, 17 de septiembre). Gisella Salmón: “El derecho a decir que no” también forma parte de la gobernanza de IA en los medios. El Comercio. https://elcomercio.pe/lima/sucesos/gisella-salmon-el-derecho-a-decir-que-no-tambien-forma-parte-de-la-gobernanza-de-ia-en-los-medios-apuesplan-noticia/
Cueva, Lourdes M. (2026, 16 de junio). Perú. Digital News Report 2026, Reuters Institute for the Study of Journalism. https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/es/digital-news-report/2026/peru
Jaakkola, Maarit (ed.). (2023). Reporting on Artificial Intelligence: A Handbook for Journalism Educators. UNESCO. https://www.unesco.org/en/articles/reporting-artificial-intelligence
López, César. (2026, 1 de abril). La IA agiliza el trabajo, pero periodistas advierten que exige verificación rigurosa y reglas claras. LatAm Journalism Review. https://latamjournalismreview.org/es/articles/la-ia-agiliza-el-trabajo-pero-periodistas-advierten-que-exige-verificacion-rigurosa-y-reglas-claras/
Pichihua, Sofía. (2023, 22 de octubre). El uso de la inteligencia artificial en la labor informativa de El Peruano. Diario Oficial El Peruano. https://www.elperuano.pe/noticia/225941-el-uso-de-la-inteligencia-artificial-en-la-labor-informativa-de-el-peruano
Pilares, Ángel Hugo. (2025, 9 de julio). “Te lo cuento”, una IA para que elijas cómo informarte con El Comercio. El Comercio. https://elcomercio.pe/desde-la-redaccion/te-lo-cuento-una-ia-para-que-elijas-como-informarte-con-el-comercio-inteligencia-artificial-medialab-noticia/
